الانحراف الربيعي   Q)  Quartile Deviation)  : يعتمد المدى على قيمتين متطرفتين ، هما أصغر قراءة ، وأكبر قراءة ، فإذا كان هناك قيم شاذة، ترتب على استخدامه كمقياس للتشتت نتائج غير دقيقة، من أجل ذلك لجأ الإحصائيون، إلى استخدام مقياس للتشتت يعتمد على نصف عدد القيم الوسطى، ويهمل نصف عدد القيم المتطرفة، ولذا لا يتأثر هذا المقياس بوجود قيم شاذة، ويسمى هذا المقياس بالانحراف الربيعي(Q) ويحسب الانحراف ، الربيعي بتطبيق المعادلة التالية : 

حيث أن ₁ Q هو الربيع الأول₃Q هو الربيع الثالث ، وقد بينا في الفصل الثالث كيف يمكن حساب هذان الرباعيان ، ومن المعادلة أعلاه ، يعرف الانحراف الربيعي بنصف المدى الربيعي ، أي أن :

الانحراف الربيعي = نصف المدى الربيعي 

مثال( 1): استخدم بيانات مثال السابق في المدى ، ثم احسب الانحراف الربيعي لكمية الإنتاج من القمح .

الحل:

مثال( 2): استخدم بيانات مثال رقم (2) السابق في المدى في حساب نصف المدى الربيعي .

الحل: عند حساب الربيع الأول أو الثالث يتبع نفس الأسلوب المستخدم في حساب الوسيط.

• تكوين الجدول التكراري المتجمع الصاعد ·

• حساب الرباعي الأول ( 1 Q)

مزايا وعيوب الانحراف الربيعي: من مزايا الانحراف الربيعي، يفضل استخدامه كمقياس للتشتت في حالة وجود قيم شاذة ، كما أنه بسيط وسهل في الحساب . ومن عيوبه ، أنه لا يأخذ كل القيم في الاعتبار .