1 - 1 - 2 - 9 - 3 أسلوب المتوسطات المتحركة البسيطة

Simple Moving Average Method

وهو من إحدى الطرائق المستخدمة في تحديد الاتجاه في السلسلة، ويعد أيضاً من ابسط الأساليب الكمية المستخدمة في تنبؤ الطلب على المنتجات.

وبموجب هذا الأسلوب فان تنبؤ الطلب لفترة مقبلة يساوي مجموع الطلب لعدد معين من الفترات الماضية مقسوماً على عدد تلك الفترات. فلو أردنا إعداد تنبؤ باستخدام أربع فترات ماضية فينبغي إيجاد مجموع الطلب لتلك الفترات وقسمة المجموع على أربعة. والقاعدة الآتية تبين كيفية حساب المتوسط المتحرك :

بما ان المتوسط المتحرك طوله 4 فترات ، فإن التنبؤات التي نحصل عليها تبدأ اعتباراً من الشهر الخامس وكما يلي :

اي ان تنبؤ الطلب للشهر الخامس يبلغ 32000 وحدة ، وبعد مرور الشهر الخامس ومعرفة المبيعات المتحققة ، فإن التنبؤ للشهر السادس يمكن إجراءه بنفس القاعدة السابقة وذلك بالاعتماد على احدث أربعة بيانات متوفرة ، اي ان المتوسط المُتحرك سيأخذ بالاعتبار الشهر الخامس والرابع والثالث والثاني ويستبعد الشهر الأول من الاعتبار وكما يلي :

وهكذا ، فكلما تتقدم فترة واحدة يجري إسقاط فترة واحدة من الماضي ولهذا السبب تُطلق تسمية المتوسطات المتحركة على هذا الأسلوب.
وتفترض هذه الطريقة أن الطلب مستقر نوعاً ما وانه لا ينطوي على عوامل موسمية. ومن مزايا هذه الطريقة إنها سهلة الفهم والتطبيق ولا تتطلب بيانات كثيرة عن الماضي .

ومن عيوب هذا الأسلوب هو إن نتائج التنبؤ التي تعتمد على طول المتوسط. لذلك ينبغي اختيار فترة زمنية مناسبه لحساب التنبؤ، ومن المعروف أنه كلما طالت فترة المتوسط كلما ساعد ذلك على ازالة اثر العوامل العشوائية، ويمكن مشاهدة اثر طول الفترة الزمنية على نتائج المتوسط المتحرك من البيانات التي تظهر في الجدول (3-3) والشكل (3-5).

ومن عيوب هذا الأسلوب أيضا أنه يتطلب الاحتفاظ بجميع البيانات عن الماضي مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف حفظ واسترجاع البيانات سواء يدوياً أم بالحاسوب. وبالإضافة إلى ما تقدم فان هذا الأسلوب يعطي نفس الوزن أو الأهمية لجميع البيانات التي تدخل في حساب التنبؤ. والوزن أو الأهمية هو واحد مقسوماً على طول الفترة الزمنية. فالوزن النسبي لكل مشاهدة في مثالنا السابق كان 0.25 ، ولتذليل هذه المشكلة فإنه بالإمكان تغيير الأوزان النسبية أو أهمية كل مشاهدة حسب ما تمليه الخبرة الشخصية عن الطلب في الماضي على أن يكون مجموع الأوزان مساوياً إلى واحد لماذا ؟ . فمثلاً إذا أعطيت أوزان عالية للمشاهدات القريبة جداً للمستقبل فذلك يعني إن تنبو الطلب يتأثر بشكل مباشر بما حدث في الماضي القريب. ويُحسب المتوسط المتحرك الموزون بالقاعدة الاتية :

والمثال 3 ـ 2 التالي يوضح كيفية تطبيق هذا الأسلوب 

بموجب هذه الطريقة فإن التنبؤ للشهر الخامس يُحسب كالآتي :

اما المتوسط المتحرك للشهر السادس فإنه يأخذ بالاعتبار ، ايضاً الطلب الحقيقي للشهر الخامس والرابع والثالث والثاني ويستبعد الشهر الاول ، وتُطبق الاوزان بنفس الطريقة المتبعة في حساب المتوسط المتحرك للشهر السادس وكما يلي :

وبنفس الطريقة اجري حساب المتوسط المتحرك الموزون لبقية الأشهر من عام 2009. والجدول (3-4) يقدم نتائج تنبؤ الطلب بطريقة المتوسط المتحرك البسيط والموزون، أما الشكل (3-6) فأنه يقدم مقارنة لنتائج التنبؤ بالطلب الحقيقي. ومن الملاحظ في هذا الشكل هو إن أسلوب المتوسطات المتحركة لا يواكب التغيرات التي تجري على الطلب. فمثلا انخفاض الطلب الذي حدث في الشهر التاسع لم يتم التحسس به بموجب هذا الأسلوب إلا في الشهر الحادي عشر، الأمر الذي يؤكد ما ذهبنا إليه وهو إن هذا الأسلوب يفترض استقرار الطلب.

مواضيع ذات صلة

تقویم برامج الأمن والسلامة في المستودعـات وأهمية استخدام الحاسب الآلي في مجال مراقبة المخزون

معالجـة مـشكلات المخـزون واسبـاب ظهورهـا وجـرد المخـازن واهميـته

أسـس خطـة تـحديـد الاحـتياجـات فـي المخـازن

الـتخـطيـط الإجـمالـي فـي الخـدمـات

طريقـة جـدول تخـطيـط الإنـتاج Tableau Method of Production planning

الـطريقـة التـجريـبيـة لـلـتـخطيـط الإجـمالـي

طرائـق التـخطيـط الإجـمالـي (الطـريـقـة البـيانـيـة)

عمـليـة التـخطيـط الإجمالية The planning process ومكوناتهـا

الأهـميـة الإداريـة للخـطـط الإجـماليـة Managerial importance of Aggregate plans

مـفهـوم التـخطيـط الإجـمالـي

مـتطلبـات جـدولـة العـمليـات

الجـدولـة فـي الخـدمـات Scheduling in Services