طريقة الجار الأقرب  Average Nearest Neighbor  

تعد طريقة تقنية مقيدة لإعطاء تخمين وتقييم تقريبي لمعالم التباعد بين النقاط، فهي تستخدم على وجه الخصوص بمثابة اختيار لمقدار العشوائية وطريقة وصفية ذات معلومات رقمية مناسبة تتيح مقارنة توزيعين أو أكثر. ويعتبر بعض الباحثين هذا الأسلوب بأنه الأفضل والأمثل لتحليل التوزيع المكاني بين أساليب اخرى، إذ أنه يبين المسافة المستقيمة بين النقط وأقرب مجاور لها لقياس تشتت النقط حول بعضه اي بمعنى آخر قياس علاقـة النقط مع بعض في توزيعها المكاني مما له اهمية في دراسة مدى تشتت أو تركز الاستيطان وعلاقته المكانية مع بعضه البعض . ويحاول هذا التحليل المكاني معرفة نمط انتشار ظاهرة معينة جغرافيا أو مكانيا وذلك من خلال مقارنة التوزيع الفعلي للظاهرة مع توزيع نظري معين. ومقياس الجار الاقرب ويسمى أ أيضا بمعامل صلة الجوار، حيث يمثل نسبة المسافة المقاسة ( متوسط المسافات من كل نقطة الى اقرب نقطة لها)، مقسومة على المسافة النظرية او النقاط المتوقعة في حالة النمط العشوائي لنفس عدد النقاط، ونفس مسافة الظاهرة على الارض، ويحسب معامل الجار الاقرب بعدة صور :

او معامل الجار الاقرب ل=م/م²

^{حيث :}

م = متوسط المسافة الفعلية.

ن=عدد النقاط.

ح= مساحة المنطقة.

م² = متوسط المسافة المتوقعة (النظرية).

حيث

ك = الكثافة=ن/ح.

تعد المعادلة الأولى هي الاسهل لحساب قيمة معمل الجار الأقرب.

تتراوح قيمة معامل صلة الجوار بين الصفر و 2,15 وكلما اقتربت من الصفر كان التوزيع متجمعا وكلما اقتربت من الحد ال Hقصى كلما كان التوزيع منتظما، بينما القيمة 1 تدل على التوزيع العشوائي الكامل، جدول (1)