المرجع الالكتروني للمعلوماتية
المرجع الألكتروني للمعلوماتية

الرياضيات
عدد المواضيع في هذا القسم 9761 موضوعاً
تاريخ الرياضيات
الرياضيات المتقطعة
الجبر
الهندسة
المعادلات التفاضلية و التكاملية
التحليل
علماء الرياضيات

Untitled Document
أبحث عن شيء أخر المرجع الالكتروني للمعلوماتية
تـشكيـل اتـجاهات المـستـهلك والعوامـل المؤثـرة عليـها
2024-11-27
النـماذج النـظريـة لاتـجاهـات المـستـهلـك
2024-11-27
{اصبروا وصابروا ورابطوا }
2024-11-27
الله لا يضيع اجر عامل
2024-11-27
ذكر الله
2024-11-27
الاختبار في ذبل الأموال والأنفس
2024-11-27

الدين الذي يدعو إليه الإمام المهدي (عليه السلام)
2023-08-22
عبد الكريم بن محمد رضا الزّنجاني.
28-7-2016
الرجال قوّامون على النساء
2024-02-10
الحكاية
22-10-2014
الأصبغة النباتية
2024-05-08
نشأة الدولة وتطورها - مرحلة الشيخوخة
8-5-2022

Two Interesting Examples  
  
1517   12:59 صباحاً   date: 14-2-2016
Author : W.D. Wallis
Book or Source : Mathematics in the Real World
Page and Part : 38-39


Read More
Date: 21-3-2021 1654
Date: 16-4-2021 1900
Date: 14-2-2021 2075

Probabilities can sometimes be surprising. We shall discuss two examples.

Birthday Probabilities

Suppose there are 30 people in a room. What is the probability that two of them share the same birthday (day and month)? (For simplicity, we shall ignore leap years.) Most people would say at first that the probability is small, but this is wrong.

First, list the 30 peoples’ birthdays in the order of their names (alphabetical order). If there is no restriction, each person has 365 possible birthdays. So there are 36530 possibilities.

Suppose no two of them have the same birthday. There are 365 choices for the first person’s birthday, 364 for the second, 363 for the third, and so on. With no repeats the total number of possible lists of birthdays is

                                365×364×...×336.

Therefore the probability of the event “no two have the same birthday” is

                        365×364×...×336/36530

which is approximately .294. So the probability of the “birthday coincidence” is about

                              1−.294 = .706,

or approximately 70%.

The Game Show

Our second example was made popular by columnist Marilyn Vos Savant.

Consider a TV game show: the contestant chooses between three doors marked doors 1, 2, and 3. Behind one door is a new car; behind each other is something almost worthless (a week’s supply of Kleenex tissues; two movie tickets; a pet goat)—call it a booby prize. The contestant chooses a door, and she gets the prize behind it.

But wait! After the choice is announced but before door is opened, the host opens one of the other two doors (not the one the contestant chose). Behind the door we see a goat. The host then asks, “Do you want to stay with your original choice? Or would you rather switch to the third door?”

Well, should the contestant stay or switch? Or doesn’t it matter? Most people would say it doesn’t matter.

To analyze the problem, we need to agree on a few things.

1. On any given night the chance that the car is behind any particular door is one in three.

2. The host always opens a door to show a goat, then offers the switch.

3. If the contestant’s first choice is the door with the car, there is an equal chance that the host will open either of the other two doors. He doesn’t open the lowernumbered one more often, or anything like that.

4. The game is always played the same way (the host never skips the “open another door” part).

For ease of analysis, suppose the doors are numbered 1, 2, and 3. The contestant chooses door 1. We shall write C1 to mean “the car is behind door 1,” C2 for “car behind door 2,” and C3 for “car behind door 3.” Similarly, H2 means “host opens door 2”, and H3 means “host opens door 3”. (He will not ever open door 1.)

Now suppose the game is played 600 times. We expect the car to behind each door in 200 cases. If the car is behind door 1, then we expect the host will open door 2 in 100 cases and open door 3 in 100 cases. In the 200 cases where the car is behind door 2, he always opens door 3; in the 200 cases where the car is behind door 3, he always opens door 2. So we can represent the data by

Now suppose the host opens door 2. This tells us that tonight is one of the 300 cases represented in the row H2. Of those 300 cases, the car is behind door 1 in 100 cases and behind door 3 in 200 cases. So the odds in favor of switching are 2 to 1.

The same reasoning applies when he opens door 3. So it is always best to switch.

This problem is based on the game “Let’s Make A = a Deal,” with host Monty Hall, so it is often called the Monty Hall problem. Mr Hall has pointed out that in the real world, the conditions 1–4 do not always apply.

 

 




الجبر أحد الفروع الرئيسية في الرياضيات، حيث إن التمكن من الرياضيات يعتمد على الفهم السليم للجبر. ويستخدم المهندسون والعلماء الجبر يومياً، وتعول المشاريع التجارية والصناعية على الجبر لحل الكثير من المعضلات التي تتعرض لها. ونظراً لأهمية الجبر في الحياة العصرية فإنه يدرّس في المدارس والجامعات في جميع أنحاء العالم. ويُعجب الكثير من الدارسين للجبر بقدرته وفائدته الكبيرتين، إذ باستخدام الجبر يمكن للمرء أن يحل كثيرًا من المسائل التي يتعذر حلها باستخدام الحساب فقط.وجاء اسمه من كتاب عالم الرياضيات والفلك والرحالة محمد بن موسى الخورازمي.


يعتبر علم المثلثات Trigonometry علماً عربياً ، فرياضيو العرب فضلوا علم المثلثات عن علم الفلك كأنهما علمين متداخلين ، ونظموه تنظيماً فيه لكثير من الدقة ، وقد كان اليونان يستعملون وتر CORDE ضعف القوسي قياس الزوايا ، فاستعاض رياضيو العرب عن الوتر بالجيب SINUS فأنت هذه الاستعاضة إلى تسهيل كثير من الاعمال الرياضية.

تعتبر المعادلات التفاضلية خير وسيلة لوصف معظم المـسائل الهندسـية والرياضـية والعلمية على حد سواء، إذ يتضح ذلك جليا في وصف عمليات انتقال الحرارة، جريان الموائـع، الحركة الموجية، الدوائر الإلكترونية فضلاً عن استخدامها في مسائل الهياكل الإنشائية والوصف الرياضي للتفاعلات الكيميائية.
ففي في الرياضيات, يطلق اسم المعادلات التفاضلية على المعادلات التي تحوي مشتقات و تفاضلات لبعض الدوال الرياضية و تظهر فيها بشكل متغيرات المعادلة . و يكون الهدف من حل هذه المعادلات هو إيجاد هذه الدوال الرياضية التي تحقق مشتقات هذه المعادلات.