من المتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي (AI) وتعلم الآلة (ML) ثورة في تحليل البيانات المكانية. يشير GeoAl إلى تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي على المشكلات المكانية. على سبيل المثال:

1ـ تحليل الصور : حسنت نماذج التعلم العميق (خاصة الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) التعرف على الخصائص في الصور بشكل كبير مهم مثل رسم خرائط المباني أو الطرق أو الغطاء الأرضي من صور الأقمار الصناعية التي كانت تستغرق وقتاً طويلاً - أصبحت تُدار بشكل متزايد بواسطة الذكاء الاصطناعي. يتم البحث في التعلم القليل الأمثلة (Few-shot learning) والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير Explainable Al لجعل تصنيف صور الاستشعار عن بعد أكثر دقة ببيانات تدريب أقل وشفافية أكبر نتوقع الحصول على رسم خرائط عالي الدقة شبه فوري من الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يغذي تطبيقات مثل تقييم أضرار الكوارث مثلاً يحدد الذكاء الاصطناعي بسرعة أي المنازل دمرت بعد زلزال من صور جوية.

2ـ استخراج الأنماط المكانية : يمكن لتعلم الآلة الكشف عن أنماط معقدة في مجموعات البيانات المكانية الضخمة. على سبيل المثال، قد تجد خوارزميات التجميع أنماطاً غير ملحوظة سابقاً في بيانات المناخ أو الجريمة. يمكن للنماذج التنبؤية التنبؤ بالنمو الحضري أو انتشار الأمراض بناءً على عوامل عديدة (اجتماعية-اقتصادية، بيئية) يستطيع الذكاء الاصطناعي وزنها إذا تم تدريبه جيداً. إن دمج ML مع GIS مجال نشط من المرجح أن تحتوي برامج GIS المستقبلية على المزيد من التحليلات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي التي تقترح رؤى أو شذوذات في البيانات المكانية قد يغفل عنها الإنسان.

3ـ الأنظمة المستقلة : تعتمد المركبات المستقلة المدعومة بالذكاء الاصطناعي الطائرات المسيرة السيارات ذاتية القيادة بشكل كبير على الجيوماتكس حيث يتم دمج الخرائط عالية الدقة وبيانات الحساسات الفورية LIDAR ، الكاميرات لمساعدة المركبات على التنقل أحد الاتجاهات هو تحسين ) SLAM التحديد والتموضع المتزامن) - حيث يساعد الذكاء الاصطناعي الطائرات المسيرة أو الروبوتات على بناء خرائط أثناء استكشاف مناطق غير معروفة (مثل المركبات الجوالة على المريخ ) الذكاء الجماعي أي تنسيق عدة طائرات مسيرة لرسم خرائط أو مراقبة منطقة  سيستخدم الذكاء الاصطناعي لتحسين مسارات الطيران ودمج البيانات.

4ـ اللغة الطبيعية والاستعلامات المكانية : مع تقدم معالجة اللغة الطبيعية، قد نتمكن من التحدث أو كتابة استفسارات إلى أنظمة GIS والحصول على إجابات مكانية على سبيل المثال، طرح سؤال مثل : أرني مناطق الفيضانات عالية الخطورة حيث عدد السكان المسنين أعلى من المتوسط قد يُطلق ذكاء اصطناعياً ليحلل السؤال يجري التحليل المكاني، ويُنتج خريطة. توجد أمثلة مبكرة في المساعدات الرقمية، لكن من المتوقع نمو الواجهات الحوارية في  GIS.

اخر الاخبار

اخبار العتبة العباسية المقدسة

سماحة السيد الصافي يستقبل المدير العام لتربية كربلاء المقدّسة

بمشاركة نحو 120 امرأة.. مركز الثقافة الأسرية يقيم برنامج (واحة ثقافية)

قسم شؤون المعارف ينجز مراحل متقدمة من تحقيق كتاب (الوافي في شرح الوافية)

ضمن برنامج (سراج المنتظرين).. المجمع العلمي يكرم الطلبة الحاصلين على الإعفاء العام في المثنى

المزيد

الآخبار الصحية

المشمش المجفف.. كنز صحي للقلب والعظام مع تحذيرات مهمة

خطر خفي في أكياس الشاي يثير مخاوف صحية

نظام غذائي شائع يظهر نتائج واعدة لمرضى السكري

تقنية نانوية روسية تشخص النوبة القلبية خلال 6 دقائق فقط

المزيد

الآخبار التكنلوجية

دراسة جديدة تكشف التركيب الحقيقي لكوكب الأرض

علماء يكتشفون انخفاض صلابة الألماس عند تحويله إلى مقياس نانوي

ثورة في علاج الصمم.. علاج جيني يحقق نتائج استثنائية في استعادة السمع

منهج جديد باستخدام الساعات الذرية يعيد طرح سؤال: ما طبيعة الزمن؟

المزيد

مواضيع ذات صلة

المنظور الدولي (International Perspective)

نظام GIS المتكامل لتوليد الطاقة في KenGen كينيا

رسم خرائط الاستجابة للكوارث إعصار إيداي موزمبيق 2019

تحديث السجل العقاري الوطني للأراضي في أنغولا

الطلب الصناعي وآفاق الوظائف (Industry Demand and Career Prospects)

الزراعة الدقيقة في ولاية أوديشا بالهند

دراسات حالة من دول مختلفة على الجيوماتكس

تكامل البيانات المعايير، والمشاركة

أمثلة لسيناريوهات مستقبلية عن الجيوماتكس

المهنة والتعليم في الجيوماتكس

خدمات الطوارئ والجيوماتكس

أمن الحدود والجيوماتكس