التصنيف الموجهSupervised Classification  :

هذا النوع من التصنيف يقوم به الباحث وذلك بتحديد عدد الأصناف ونوع كل غطاء وفق المرجعية المكانية والخبرة ليتم بناء عدد من الأصناف بشكل جدول ، وهو تقسیم مبني على معلومات سبق الحصول عليها ، و قائم على قيم وحلود تقسیمیه تمثل معالم أرضية محددة معروفة تم تلقينها للحاسوب بعد تحديد إحداثياتها على المرئية المراد تقسيمها ، وتسمى بمناطق التدريب. (Training classes) وبصورة عامة يتم هذا النوع من التصنيف الرقمي بعد تغذية الحاسب بمناطق التدريب ، إذ يصار إلى انتخاب نوع من الطرائق الإحصائية لتحديد أو تعريف الأصناف المقارنة بمناطق التعريفه ومن هذه الطرائق الإحصائية ما يعرف بطريقة التصنيف بأقصر مسافة عن الوسط الحسابي للقيم (Minimum distance to means classifier) وطريقة التصنيف بطريقة الإحتمالية العظمی Maximum likihood classifier) وكذلك طريقة التصنيف بمتوازيات السطوح (parallelepiped classifier) ألا أن اختيار الطريقة الإحصائية يعتمد بالدرجة الأساس على الدقة المطلوبة من المفسر. لذا فان التصنيف الموجه يتطلب توفر القياسات الأرضية البصمات Signature) المعامل الانعكاس في مناطق معينة من المرئية تمثل فئات التصنيف.